Los tres agentes de programación escriben en disco todo lo que hacen, en formatos sin documentar. El autor de Agent Standup, una herramienta de código abierto que lee esos ficheros para mostrar qué agente trabaja o espera, explica dónde están, qué registros importan y cómo aparecen los subagentes. Útil para quien quiera supervisar varias sesiones a la vez.
Un desarrollador escondió 40 errores en una tienda online de prueba y puso a Claude Code a recorrerla con Playwright usando tres tipos de prompt. Con una checklist completa encontró de media unos 30 errores por menos de un dólar por ejecución; cinco fallos no los detectó ninguna pasada. Conclusión: útil como primera revisión antes de publicar, no como sustituto de un tester humano.
Vercel resume su evento anual, centrado en infraestructura para agentes: AI SDK 7 para construir agentes con herramientas y varios turnos, MCP Events en beta para reaccionar a eventos de servidores MCP y nuevos controles de presupuesto y privacidad en AI Gateway. En el lado clásico, Python pasa a disponibilidad general y llegan los Daemons para procesos en segundo plano.
Anthropic explica que sus merges diarios pasaron de unos 2.500 a más de 30.000 en pocos meses porque Claude escribe gran parte del código, y que git se convirtió en el cuello de botella. En cinco meses construyeron Scion, un control de versiones pensado para agentes siempre conectados. Es un buen anticipo de qué flujos de trabajo dejan de escalar cuando los agentes programan.
